Envie de rejoindre une institution renommée et innovante? Spuerkeess, pilier de la place financière luxembourgeoise avec des notations parmi les meilleures au monde, et employeur de confiance alliant tradition et innovation bancaire depuis 1856, est activement à la recherche d’un nouveau talent.
Département : Operations
Service : Daily Banking
Vos missions
En tant que Data Analyst, vous serez chargé(e) de jouer un rôle clé dans la définition, l’optimisation et l’analyse des modèles de détection de fraude.
Vos principales responsabilités sont les suivantes :
- Analyser les données transactionnelles et comportementales pour identifier des schémas de fraude
- Définir, ajuster et maintenir les modèles de détection de fraude
- Collaborer avec les équipes IT, conformité et métiers pour affiner les règles et scénarios de détection
- Réaliser des analyses statistiques avancées pour évaluer la performance des modèles
- Participer à l’amélioration continue des processus de surveillance
- Documenter les modèles, les règles et les résultats d’analyse
Qualifications requises
- Titulaire d'un Master à orientation Statistiques, Data Science, Informatique, Mathématiques appliquées ou similaire
- Expérience professionnelle d’au moins 5 ans dans une fonction similaire de préférence dans le secteur bancaire ou financier
- Expérience significative en analyse de données et en modélisation statistique
- Expérience ou affinité avec les technologies Big Data (Hadoop, Spark, etc.)
- Maîtrise de la langue française et bonne connaissance de la langue anglaise ; la connaissance de la langue luxembourgeoise ou allemande constitue un avantage
Compétences techniques
L’acquisition de ces compétences peut, sur base de prédispositions d’apprentissage démontrées, être effectuée par l’encadrement et la formation proposée par la Banque au cours de la prise de fonction et la période d’intégration.
Compétences métier
- Connaissance du marché bancaire
- Fonctionnement de la Banque (Spuerkeess)
- Business Intelligence
- Indicateurs de mesures (KPI)
- Interprétation de données clients
- Mathématique Financière (statistiques/probabilité)
- Visualisation de données
Compétences informatiques et digitales :
- Big Data
- Data Analytics
- Modélisation de données
- Veille technologique (nouvelles technologies digitales)
Compétences comportementales
- Adopter une attitude collaborative avec ses interlocuteurs professionnels
- S’inscrire dans une approche client centric faisant de la satisfaction des clients une priorité
- Faire preuve d’ouverture d’esprit face au changement et s’adapter à l’évolution de la banque
- Démontrer de l’engagement et de la passion pour la réalisation de ses missions
Raisons pour rejoindre Spuerkeess :
- Élu employeur le plus attractif au Luxembourg en 2023 selon l’Étude Randstad
- Engagement fort envers la responsabilité sociale et économique
- Conditions salariales attractives avec un statut de droit public assimilé à celui des employés de l’État
- Grande flexibilisation des heures de travail et mode de travail hybride
- Programme d’encadrement personnalisé avec un suivi tout au long de l'intégration
- Large offre de formations et une forte mobilité interne synonyme d’évolution de carrière
- Actions de bien-être au travail et salle de fitness Spuerkeess gratuite avec cours collectifs
Votre dossier de candidature devra contenir :
Veuillez nous adresser votre CV ainsi qu'une lettre de motivation en postulant directement sur notre site carrière.
Pour les diplômes obtenus à l’étranger, hors Benelux, une inscription au registre des titres des diplômes universitaires délivré par le Ministère de la Recherche et de l’Enseignement supérieur devra obligatoirement être introduite.
Un casier judiciaire vous sera demandé courant le processus de recrutement.
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